2章の生成AIパスポート対策

生成AI(ジェネレーティブAI)

10問・15問・30問から学習量を選択できます。採点後は解説を読み、間違えた問題だけ再挑戦できます。

この範囲で確認したいこと

  • 重要語句の意味を説明できるか
  • 生成AIパスポート試験で問われやすい概念を区別できるか
  • リスク・活用・権利などの文脈に応じて適切な判断ができるか
  • 誤った選択肢のどこが不適切かを解説で確認できるか

登録問題の例

例 1
入力された指示や情報をもとに新しいテキストや画像音楽などのコンテンツを自動生成するAI技術は何と呼ばれるか?
例 2
ボルツマンマシンの現代的な応用として最も適切なものはどれか?
例 3
ハルシネーションの特徴として最も適切な説明はどれか?
例 4
GPT-1のモデルサイズ(パラメータ数)として正しいものはどれか?
例 5
2017年に発表された機械翻訳タスクで革新的な成果を上げたモデルアーキテクチャはどれか?

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学習データ

登録問題数
189問
挑戦回数
16回
累計正答率
91%

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