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2章

全30問 — 通常学習モード

すべての問題に回答すると採点できます。採点後は解説を確認し、間違えた問題だけ再挑戦できます。
Q1

ボルツマンマシンの特徴として正しいものはどれか。

Q2

GPTシリーズとBERTの主な違いとして正しいものはどれか?

Q3

GPT-3.5の改善点はどれか?

Q4

InstructGPTで導入された重要な学習手法はどれか。

Q5

マルチモーダルAI(Multimodal AI)の説明として正しいものはどれか?

Q6

CNNが得意とする処理として最も適切なものはどれか?

Q7

GAN(Generative Adversarial Network)において「生成器(Generator)」と「識別器(Discriminator)」の役割として正しいものはどれか?

Q8

ChatGPTの説明として最も適切なものはどれか?

Q9

GRU(Gated Recurrent Unit)の説明として正しいものはどれか?

Q10

GPT-o4の位置づけとして最も適切なものはどれか?

Q11

TransformerがRNNより優れている点として正しいものはどれか。

Q12

RoBERTa(Robustly Optimized BERT Pretraining Approach)がBERTより改善した点として正しいものはどれか?

Q13

RoBERTaの説明として最も適切なものはどれか?

Q14

制限付きボルツマンマシン(RBM)の説明として正しいものはどれか。

Q15

制約付きボルツマンマシン(RBM: Restricted Boltzmann Machine)の「制約」が意味することはどれか?

Q16

生成AI(Generative AI)が従来のAIと根本的に異なる点はどれか?

Q17

Self-Attentionの役割はどれか?

Q18

GPT-4の説明として最も適切なものはどれか?

Q19

RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本的な考え方として正しいものはどれか。

Q20

生成AIの誤った説明はどれか?

Q21

生成AIの説明として最も適切なものはどれか?

Q22

NSPの正式名称として正しいものはどれか?

Q23

対話型AIの説明として最も適切なものはどれか?

Q24

プレトレーニング(Pre-training)とファインチューニング(Fine-tuning)の関係として正しいものはどれか?

Q25

VAEにおける「潜在ベクトル」の役割として正しいものはどれか。

Q26

生成AIができないタスクはどれか?

Q27

RoBERTaの特徴として正しいものはどれか。

Q28

RAGで利用されることが多い技術はどれか。

Q29

AnthropicのClaudeの特徴として正しいものはどれか?

Q30

GPTの名称に含まれるGenerativeの意味として最も適切なものはどれか?

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