章をまたいで問われやすい重要テーマを整理しました。苦手なテーマを重点的に復習し、用語集・章別資料・クイズへつなげます。
検索拡張生成の仕組み、チャンク、ベクトルデータベース、メリットと限界を整理します。
AIエージェントの仕組み、ツール連携、MCPとの関係を整理します。
AI新法の位置づけ、AI事業者ガイドラインとの関連、試験で問われやすい観点を整理します。
生成AI利用時に関係する著作権、肖像権、パブリシティ権、商標権を整理します。
個人情報、要配慮個人情報、匿名加工情報、生成AIへの入力リスクを整理します。
Instruction、Context、Input Data、Output Indicator、Zero-Shot、Few-Shotを整理します。
生成AIが誤情報をもっともらしく出力するリスクと、確認の必要性を整理します。
Transformer、Self-Attention、位置エンコーディングを初学者向けに整理します。