5章｜生成AIパスポート対策クイズ

Q1

ニューラル言語モデルの説明として最も適切なものはどれか？

A ニューラルネットワークを用いて単語の関係や文脈を学習する言語モデル

B 人間が全ての文法規則を手書きする辞書

C 画像の圧縮だけを行う方式

D 個人情報を匿名加工する制度

Q2

最新情報を調べる際の適切な対応はどれか？

A 公式サイトや信頼できる最新資料で確認する

B AIの古い知識だけで断定する

C 日付を確認せず利用する

D 出典のない回答をそのまま採用する

Q3

テキスト生成AIが計算を苦手とする場合がある理由として適切なものはどれか？

A 言語パターンに基づいて生成するため厳密な数値計算では誤ることがある

B AIは数字を一切扱えないため

C 計算問題は必ず法律で禁止されているため

D プロンプトに数字を入れると必ず停止するため

Q4

プロンプトインジェクション（Prompt Injection）の説明として正しいものはどれか？

A プロンプトに大量のテキストを注入してLLMを過負荷にする攻撃

B 悪意あるユーザーが入力テキストにシステムプロンプトや安全制約を無効化する指示を埋め込み、LLMに意図しない動作をさせる攻撃

C LLMに特定のプログラミング言語を注入する手法

D プロンプトを自動生成するツール

Q5

Contextの役割として最も適切なものはどれか？

A 作業の背景・前提・目的などを補足する

B 最終的な回答欄だけを示す

C AIの物理的な設置場所を示す

D 著作権者を自動判定する

Q6

ブレインストーミングで生成AIを使う利点として適切なものはどれか？

A 短時間で多様な案を出せる

B すべての案が必ず実現可能である

C 権利侵害の確認が不要になる

D 人間の判断が完全に不要になる

Q7

プロンプトエンジニアリングの説明として最も適切なものはどれか？

A 望ましい出力を得るためにプロンプトを設計・改善する技術や考え方

B AIモデルの重みを必ず直接変更する作業

C 画像のファイル形式を変更するだけの処理

D 個人情報を匿名加工する法律手続き

Q8

プロンプトの「4要素」として知られるものはどれか？

A タイトル・本文・結論・参考文献

B Instruction（指示）・Context（文脈/背景情報）・Input Data（入力データ）・Output Indicator（出力指示）

C 質問・選択肢・回答・解説

D 目的・手段・期限・担当者

Q9

ブレインストーミングを依頼するプロンプトとして適切なものはどれか？

A 新商品の販促アイデアを制約なしで20案出してください

B 最初の1案だけを唯一の正解として固定してください

C 他者の著作物をそのまま盗用してください

D 誤情報だけを案として出してください

Q10

プロンプトで対象読者を指定する利点として適切なものはどれか？

A 説明の難易度や語彙を調整しやすくなる

B AIの計算ミスが完全になくなる

C モデルの学習データが更新される

D 通信速度が上がる

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