3章

テキスト生成AIの説明として最も適切なものはどれか。

Claudeは何社が開発したAIアシスタントか？

RAGとファインチューニングの使い分けとして最も適切なものはどれか？

ディープフェイクへの対策として不適切なものはどれか？

動画生成AIの説明として最も適切なものはどれか？

RAGの処理の流れとして最も適切なものはどれか？

Soraが得意とする映像生成のジャンルはどれか？

リマスタリング（Remastering）技術のAIへの応用として正しいものはどれか？

リマスタリングの説明として最も適切なものはどれか？

自己回帰モデルの説明として最も適切なものはどれか？

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みとして正しいものはどれか？

テキストからAIイラストを生成できるWebサービスとして知られるのは次のうちどれか？

AIエージェント（AI Agent）の説明として正しいものはどれか？

動画生成AIにおいて重要な技術的課題はどれか。

自然言語処理（NLP）に含まれる代表的なタスクはどれか。

ベクトル検索の説明として最も適切なものはどれか？

音声生成AIの学習方法として正しいものはどれか。

「マルチエージェントシステム」の説明として正しいものはどれか？

ディープフェイクの建設的利用として不適切なものはどれか。

RAGの説明として最も適切なものはどれか？

MCP（Model Context Protocol）の役割として適切なものはどれか。

画像生成AIの学習用データ準備で行われるデータ拡張（Augmentation）の主な目的はどれか？

Veo 3の説明として最も適切なものはどれか？

RAGが有効な理由として最も適切なものはどれか？

AIエージェントの説明として最も適切なものはどれか？

AIエージェントがタスクを分解する理由として最も適切なものはどれか？

RAGにおけるRetrievalの意味として最も適切なものはどれか？

AIエージェントを利用する際の注意点として最も適切なものはどれか？

ベクトルデータベースの説明として最も適切なものはどれか？

Manusの説明として最も適切なものはどれか？