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3章

全15問 — 通常学習モード

すべての問題に回答すると採点できます。採点後は解説を確認し、間違えた問題だけ再挑戦できます。
Q1

テキスト生成AIの実際の利用例として最も適切でないものはどれか?

Q2

画像生成AIの学習で一般的に行われる前処理として適切なものはどれか。

Q3

RAGで回答根拠を示すことの利点として最も適切なものはどれか?

Q4

音楽生成AIの学習に用いられるデータ形式として適切なものはどれか。

Q5

動画生成AIの説明として最も適切なものはどれか?

Q6

LLM(大規模言語モデル)の特徴として正しいものはどれか。

Q7

音楽生成AIで多く使用されるモデルとして適切なものはどれか。

Q8

RAGを使う際の注意点として最も適切なものはどれか?

Q9

GPTsのカスタムGPTができることとして正しいものはどれか?

Q10

画像前処理での「リサイズ(Resize)」の目的として正しいものはどれか?

Q11

RAGとファインチューニングの使い分けとして最も適切なものはどれか?

Q12

ディープフェイクの説明として正しいものはどれか。

Q13

RAGとAIエージェントの違いとして最も適切なものはどれか?

Q14

RAGの主なメリットとして正しいものはどれか?

Q15

RAGで文書を分割する単位を何と呼ぶか。

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