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3章

全15問 — 通常学習モード

すべての問題に回答すると採点できます。採点後は解説を確認し、間違えた問題だけ再挑戦できます。
Q1

チャンク分割がRAGで重要な理由として最も適切なものはどれか?

Q2

画像生成AIの学習で一般的に行われる前処理として適切なものはどれか。

Q3

生成AIを利用した際に問題となり得る権利侵害の種類として最も包括的なものはどれか。

Q4

RAGで利用されるデータベースとして一般的なものはどれか。

Q5

画像生成AI「Stable Diffusion」の技術的基盤として正しいものはどれか?

Q6

RAGで使用する「ベクトルデータベース(Vector Database)」の説明として正しいものはどれか

Q7

「マルチエージェントシステム」の説明として正しいものはどれか?

Q8

生成AIの活用においてファクトチェックが特に重要な理由はどれか。

Q9

RAGにおいて検索結果が質問とずれている場合に起こり得ることはどれか?

Q10

MCP(Model Context Protocol)の説明として正しいものはどれか?

Q11

画像生成AIで用いられる代表的なモデルとして正しいものはどれか。

Q12

Runway Gen-3の主な機能は何か?

Q13

ChatGPTの画期的な点として最も適切なものを1つ選べ。

Q14

生成AIサービスGeminiの説明として最も適切なものはどれか?

Q15

RAGの主なメリットとして適切なものはどれか。

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