1章

第一次AIブーム（1950〜1960年代）の主な内容として正しいものはどれか？

ニューロンの基本構造として正しいものはどれか？

レベル2のAIテクノロジーの例として最も適切なものはどれか？

クラスタリングの説明として正しいものはどれか？

医療診断システムの開発において教師あり学習の例として最も適切なものはどれか？

ノーフリーランチ定理が機械学習実践に与える示唆はどれか？

機械学習の説明として最も適切なものはどれか？

特徴量（Feature）の説明として正しいものはどれか？

交差検証（Cross-Validation）の目的として最も正しいものはどれか？

ニューラルネットワークの「重み」の役割として最も適切なものはどれか？

次のうちAI（人工知能）の主な学習方式の一つである「教師あり学習」の説明として正しいものはどれか？

ルールベースAIの課題はどれか。

ルールベースシステムの主な特徴として最も適切なものはどれか？

教師あり学習を用いた時系列予測として最も適切な応用例はどれか？

特徴量の次元削減の利点として適切なものはどれか？

半教師あり学習の説明として最も適切なものはどれか。

機械学習の「バイアス・バリアンストレードオフ（Bias-Variance Tradeoff）」の説明として正しいものはどれか？

データ水増しで不適切なものはどれか。

過学習を避ける手法として適切なものはどれか？

主成分分析（PCA）の説明として正しいものはどれか？

AIの出力を人間が注意深く検証すべき理由として最も適切なものはどれか。

AGI（強いAI）に関する説明として正しいものはどれか。

AIが画像を認識する仕組みに関する説明として適切なものはどれか？

探索の説明として最も適切なものはどれか？

2045年問題に関係が深い人物として適切なものはどれか？

機械学習モデルの性能評価で最も重要な観点はどれか。

AIが社会で活用される際に特に重要となる観点はどれか。

第一次AIブーム終焉の主因はどれか？

転移学習において「ファインチューニング（Fine-tuning）」とはどれか？

第三次AIブームを支えた要因として適切なものはどれか？