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1章

全15問 — 通常学習モード

すべての問題に回答すると採点できます。採点後は解説を確認し、間違えた問題だけ再挑戦できます。
Q1

弱いAIの特徴として最も適切なものはどれか?

Q2

半教師あり学習の主な特徴として最も適切なものはどれか?

Q3

GPU(Graphics Processing Unit)がAI学習に適した理由として最も正しいものはどれか?

Q4

代表的なクラスタリングアルゴリズムはどれか?

Q5

AGI(強いAI)に関する説明として正しいものはどれか。

Q6

弱いAIの応用例はどれか?

Q7

転移学習に適した状況はどれか?

Q8

AI効果(AI Effect)の例として最も適切なものはどれか?

Q9

第三次AIブームのきっかけとして最も適切なものはどれか。

Q10

機械学習の「バイアス・バリアンストレードオフ(Bias-Variance Tradeoff)」の説明として正しいものはどれか?

Q11

AIとロボットの関係について最も正確な説明はどれか?

Q12

人工ニューロン(ノード)の説明として正しいものはどれか。

Q13

探索の説明として最も適切なものはどれか?

Q14

強いAIの概念を最初に提唱した研究者は誰か?

Q15

ノーフリーランチ定理の考え方として正しいものはどれか。

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