1章

シナプスを人工ニューラルネットワークに対応させた場合に近いものはどれか？

ルールベースシステムの主な特徴として最も適切なものはどれか？

ドロップアウトの説明として最も適切なものはどれか？

AI研究の始まりを象徴する会議として知られるものはどれか？

特徴量の次元削減の利点として適切なものはどれか？

ビッグデータの特徴として一般的に言われている「3V」に含まれないものはどれか？

次の特徴を持つ機械学習手法はどれか？ 試行錯誤を通じて学習・報酬に基づいて行動を改善・教師データ不要

交差検証（Cross-Validation）の目的として最も正しいものはどれか？

ダートマス会議で正式に提唱されその後広く使用されるようになった用語はどれか？

テキスト生成AIが最も苦手とすることとして正しいものはどれか。

エキスパートシステムの説明として最も適切なものはどれか？

以下のうちAI効果の具体例として最も適切なものはどれか？

半教師あり学習が有効な状況はどれか。

強いAIの概念を最初に提唱した研究者は誰か？

ニューラルネットワークにおける「重み（Weight）」が表すものとして最も適切なものはどれか。