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1章

全10問 — 通常学習モード

すべての問題に回答すると採点できます。採点後は解説を確認し、間違えた問題だけ再挑戦できます。
Q1

LLM(大規模言語モデル)の基礎となる考え方として正しいものはどれか。

Q2

L1正則化(Lasso)とL2正則化(Ridge)の違いとして正しいものはどれか?

Q3

転移学習の主な利点はどれか?

Q4

教師あり学習の特徴として正しいものはどれか。

Q5

探索アルゴリズムの性能評価指標はどれか?

Q6

弱いAIの特徴として最も適切なものはどれか?

Q7

エキスパートシステムが適している分野はどれか?

Q8

技術的特異点を提唱した人物は誰か?

Q9

ニューラルネットワークの学習における「バックプロパゲーション(誤差逆伝播法)」の説明として正しいものはどれか?

Q10

正則化の主な目的はどれか?

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