総合問題（全ジャンル）

AIを人間の価値観に沿わせる考え方はどれか？

RNN（回帰型ニューラルネットワーク）の特徴として正しいものはどれか。

制約付きボルツマンマシンの特徴として正しいものはどれか？

ディープラーニングにおける「隠れ層（Hidden Layer）」の役割として正しいものはどれか？

GPT-3.5の改善点はどれか？

AIの判断を過信することで生じる最大のリスクとして適切なものはどれか。

プロンプトで禁止事項を指定する例として適切なものはどれか？

ヴィッシングの説明として最も適切なものはどれか？

具体例を示して学習させる手法はどれか？

「人工知能」という用語が初めて提唱された会議はどれか。

文章の対象を変更するプロンプトとして適切なものはどれか？

Transformerにおける「位置エンコーディング（Positional Encoding）」の目的はどれか？

LLMのプレトレーニングで使用される主なデータとして正しいものはどれか？

生成AIサービスGeminiの説明として最も適切なものはどれか？

プロンプトで出力形式を指定する利点として適切なものはどれか？

GPT-2（2019年）が当初フルモデルを非公開にした理由として正しいものはどれか？

AGI（強いAI）に関する説明として正しいものはどれか。

LLM学習で最初に行うものはどれか？

L1正則化（Lasso）とL2正則化（Ridge）の違いとして正しいものはどれか？

テキストからAIイラストを生成できるWebサービスとして知られるのは次のうちどれか？

RAGとAIエージェントの違いとして最も適切なものはどれか？

LLMにコード生成を依頼する際のベストプラクティスとして正しいものはどれか？

Code Interpreterが有効な場面として最も適切なものはどれか？

AI新法とAI事業者ガイドラインの関係として適切なものはどれか？

AI生成物の著作権の所在に関する説明として適切なものはどれか？

「モデルの汎化性能（Generalization）」の説明として正しいものはどれか？

RAGとファインチューニングの使い分けとして最も適切なものはどれか？

ROC曲線とAUCについて正しいものはどれか？

半教師あり学習の主な特徴として最も適切なものはどれか？

ブラックメールの説明として最も適切なものはどれか？