総合問題（全ジャンル）

画像データの水増し手法として一般的に使用されないものはどれか？

LLMの説明として最も適切なものはどれか？

ボルツマンマシンが実用化に至らなかった主な理由はどれか。

生成AIが各産業にもたらす影響として最も適切なものはどれか。

RAGのユースケースとして最も適切なものはどれか？

GPTsのカスタムGPTができることとして正しいものはどれか？

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な考え方として正しいものはどれか。

自己回帰モデルがテキスト生成で行う処理として最も適切なものはどれか？

生成AIが最も不適切なタスクはどれか？

AIアライメントの主目的はどれか。

業務手順を生成AIに分解させる際の注意として適切なものはどれか？

回帰問題（Regression）と分類問題（Classification）の違いとして正しいものはどれか？

教師なし学習に最も適した課題はどれか？

VAEにおける「潜在ベクトル（Latent Vector）」の説明として正しいものはどれか？

LLM学習で最初に行うものはどれか？