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総合問題(全ジャンル)

全15問 — 通常学習モード

すべての問題に回答すると採点できます。採点後は解説を確認し、間違えた問題だけ再挑戦できます。
Q1

画像生成AIの学習用データ準備で行われるデータ拡張(Augmentation)の主な目的はどれか?

Q2

ノーフリーランチ定理の考え方として正しいものはどれか。

Q3

ビジネス応用で生成AIが有効な作業として適切なものはどれか?

Q4

GRU(Gated Recurrent Unit)の説明として正しいものはどれか?

Q5

ChatGPTの説明として最も適切なものはどれか?

Q6

第三次AIブームを支える重要な要素として最も適切でないものはどれか?

Q7

意匠権の説明として最も適切なものはどれか?

Q8

RNN(回帰型ニューラルネットワーク)の特徴として正しいものはどれか。

Q9

生成AIが扱える言語の特徴として正しいものはどれか。

Q10

Claudeは何社が開発したAIアシスタントか?

Q11

代表的なクラスタリングアルゴリズムはどれか?

Q12

ブレインストーミングを依頼するプロンプトとして適切なものはどれか?

Q13

Few-Shotプロンプティングの説明として正しいものはどれか。

Q14

AI新法(人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律)が公布された日として正しいものはどれか?

Q15

仮名加工情報の正しい扱いはどれか?

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