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生成AIパスポート 本番形式60問模試

全60問 — 模試モード

すべての問題に回答すると採点できます。採点後は解説を確認し、間違えた問題だけ再挑戦できます。
Q1

AI提供者の説明として最も適切なものはどれか?

Q2

悪意のあるQRコードへの対応として適切なものはどれか?

Q3

プレトレーニングの説明として最も適切なものはどれか?

Q4

RLHFの正式名称として正しいものはどれか?

Q5

コンテキストウィンドウ(Context Window)の説明として正しいものはどれか?

Q6

第一次AIブーム(1950〜1960年代)の主な内容として正しいものはどれか?

Q7

生成AIが作成できるコンテンツの組合せとして適切なものはどれか?

Q8

知的財産権の説明として最も適切なものはどれか?

Q9

ノーフリーランチ定理の考え方として正しいものはどれか。

Q10

生成AIにおけるノイズの扱いとしてVAEや拡散的な考え方に近い説明はどれか?

Q11

動画生成AIの今後について正しい考え方はどれか。

Q12

RAGの正式名称として正しいものはどれか?

Q13

RAGの処理の流れとして最も適切なものはどれか?

Q14

AnthropicのClaudeの特徴として正しいものはどれか?

Q15

CNNが得意とする処理として最も適切なものはどれか?

Q16

ルールベースAIの説明として正しいものはどれか?

Q17

LLMの正式名称として正しいものはどれか?

Q18

GenSparkの説明として正しいものはどれか?

Q19

GPTの名称に含まれるGenerativeの意味として最も適切なものはどれか?

Q20

文章の整理を依頼するプロンプトとして適切なものはどれか?

Q21

インターネットリテラシーの説明として最も適切なものはどれか?

Q22

インターネットセキュリティで正しいものはどれか?

Q23

人工ニューロンまたはノードの説明として最も適切なものはどれか?

Q24

匿名加工情報の取扱いとして適切なものはどれか?

Q25

RAGとAIエージェントの違いとして最も適切なものはどれか?

Q26

学習データの偏り(バイアス)によって生じる問題として適切なものはどれか。

Q27

個人情報保護法の目的として最も適切なものはどれか?

Q28

「Self-Consistency(自己一貫性)」プロンプティングの説明として正しいものはどれか?

Q29

AI(人工知能)の説明として最も適切なものはどれか。

Q30

Soraの説明として最も適切なものはどれか?

Q31

AI社会における「公平性(Fairness)」の説明として正しいものはどれか

Q32

シンギュラリティの意味はどれか?

Q33

アップロードサービス利用時の注意として適切なものはどれか?

Q34

ALBERTの特徴として最も適切なものはどれか。

Q35

AI生成物の権利で誤りはどれか?

Q36

Transformerモデルを提案した論文名として正しいものはどれか?

Q37

ChatGPTの画期的な点として最も適切なものを1つ選べ。

Q38

InstructGPT(GPT-3.5の前身)が追加した学習手法として正しいものはどれか?

Q39

テキスト生成AIの説明として最も適切なものはどれか?

Q40

動画生成AIのRunway Gen-3について正しいものはどれか?

Q41

第一次AIブームの中心研究分野はどれか?

Q42

AI新法が対象とする「AI事業者」の分類として正しいものはどれか?

Q43

GPT-4の進化点として正しいものはどれか。

Q44

AIの判断を過信することで生じる最大のリスクとして適切なものはどれか。

Q45

RoBERTaの説明として最も適切なものはどれか?

Q46

入力された指示や情報をもとに新しいテキストや画像音楽などのコンテンツを自動生成するAI技術は何と呼ばれるか?

Q47

シンギュラリティという概念に関係が深い人物として適切なものはどれか?

Q48

LLMの「In-Context Learning(ICL)」の説明として正しいものはどれか?

Q49

AI事業者ガイドラインとAI新法の関係として正しいものはどれか。

Q50

プロンプトエンジニアリングの目的として正しいものはどれか。

Q51

AIが画像を認識する処理の最初のステップとして正しいものはどれか。

Q52

文章の校正を依頼するプロンプトとして最も適切なものはどれか?

Q53

ベイト攻撃(Baiting)の説明として正しいものはどれか?

Q54

AI社会の基本理念として示される「Dignity(尊厳)」の説明として正しいものはどれか?

Q55

トークン(Token)の説明として正しいものはどれか?

Q56

ダートマス会議を提案した人物は誰か?

Q57

GeneratorとDiscriminatorが競争する学習手法はどれか?

Q58

生成AIと従来型の識別モデルの違いとして最も適切なものはどれか?

Q59

AIエージェント(AI Agent)の説明として正しいものはどれか?

Q60

Temperatureの説明として最も適切なものはどれか?

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