全60問 — 模試モード
ディープフェイクへの対策として不適切なものはどれか？
AIガバナンス・ゴールの説明として適切なものはどれか？
勾配消失問題（Vanishing Gradient Problem）が最も顕著に現れるのはどれか？
制限付きボルツマンマシン（RBM）の説明として正しいものはどれか。
ファインチューニングの説明として最も適切なものはどれか？
GPT-3の特徴として最も適切なものはどれか？
RAGがハルシネーション対策として有効になり得る理由はどれか？
生成AIの主なメリットとして最も適切なものはどれか。
生成AIが作成できるコンテンツの組合せとして適切なものはどれか？
要配慮個人情報の説明として最も適切なものはどれか？
半教師あり学習の説明として最も適切なものはどれか。
AI利用で注意すべき具体的なリスクとして適切なものはどれか？
AI効果の説明として正しいものはどれか。
アンサンブル学習（Ensemble Learning）の説明として正しいものはどれか？
スピアフィッシング（Spear Phishing）がフィッシングと異なる点として正しいものはどれか？
Geminiの説明として最も適切なものはどれか？
テキスト生成AIが最も苦手とすることとして正しいものはどれか。
AI社会原則における公平性の説明として適切なものはどれか？
探索の説明として最も適切なものはどれか？
Claudeの説明として最も適切なものはどれか？
「半教師あり学習（Semi-supervised Learning）」が最も効果的な状況はどれか？
ディープフェイクの建設的利用として不適切なものはどれか。
強いAIの特徴として適切なものはどれか？
RLHFにおける学習プロセスの流れとして正しいものはどれか？
次元削減が必要となる理由として正しいものはどれか？
AIエージェントの特徴として正しいものはどれか。
RBMの導入によって可能になった学習として正しいものはどれか。
RAGでも誤った回答が起こり得る理由として適切なものはどれか？
Skywork AI（スカイワークAI）の説明として正しいものはどれか
n-gramモデルの説明として最も適切なものはどれか？
生成AIの誤った説明はどれか？
過学習抑制技術はどれか？
探索アルゴリズムの性能評価指標はどれか？
音楽生成AIの学習に用いられるデータ形式として適切なものはどれか。
AI社会原則の「Sustainability（持続可能性）」の内容として正しいものはどれか？
ディープラーニング（深層学習）の特徴として正しいものはどれか。
GeneratorとDiscriminatorが競争する学習手法はどれか？
サポートベクターマシン（SVM）の特徴として正しいものはどれか？
肖像権の説明として最も適切なものはどれか？
CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の特徴として正しいものはどれか。
ディープラーニングが特に得意とする分野はどれか？
音楽生成AIの説明として最も適切なものはどれか？
Few-Shotプロンプティングの説明として最も適切なものはどれか？
デジタル市民権の説明として最も適切なものはどれか？
匿名加工情報の取扱いとして適切なものはどれか？
GPT-4oの「o」が意味することとして正しいものはどれか
LLMの説明として最も適切なものはどれか？
RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な考え方として正しいものはどれか。
文章の要約を依頼する際に適切な指示はどれか？
インターネットリテラシーの説明として正しいものはどれか？
生成AIの技術的発展に伴う脅威として適切なものはどれか？
著作権の説明として最も適切なものはどれか？
GANにおける「識別器」の役割として正しいものはどれか。
One-Shotプロンプティングの説明として正しいものはどれか？
ZeroShotの特徴はどれか？
AIエージェント（AI Agent）の説明として正しいものはどれか？
匿名加工情報に関する取扱いについて正しい記述はどれか？
LLM（大規模言語モデル）の説明として正しいものはどれか。
ニューラルネットワークが得意な作業はどれか？
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