生成AIパスポート 模試モード

第一次AIブーム終焉の主因はどれか？

プロンプトエンジニアリングを最も必要とする場面はどれか？

第二次AIブームで主流となった技術はどれか。

ディープフェイクが社会的に問題となる理由として最も適切なものはどれか？

プロンプトで評価観点を指定する例として適切なものはどれか？

アンサンブル学習（Ensemble Learning）の説明として正しいものはどれか？

ハルシネーション（Hallucination）の説明として最も正しいものはどれか？

機械学習の説明として最も適切なものはどれか？

データ拡張（Data Augmentation）の目的として正しいものはどれか？

画像処理における正規化の目的として最も適切なものはどれか？

畳み込みの説明として最も適切なものはどれか？

プロンプトの「Instruction（指示）」要素の例として正しいものはどれか？

肖像権の説明として正しいものはどれか？

現在の生成AI技術が実現しつつあることとして最も適切でないものはどれか？

NSPの正式名称として正しいものはどれか？

RNNの正式名称として正しいものはどれか？

芸術の批評に関する注意として適切なものはどれか？

ファインチューニングの目的はどれか？

バックプロパゲーションで使用する最適化手法として最も一般的なものはどれか？

RAGにおけるGenerationの意味として最も適切なものはどれか？

要配慮個人情報の説明として最も適切なものはどれか？

生成AIの性能について誤っているものはどれか？

名誉毀損に関する説明として適切なものはどれか？

Top-pの説明として最も適切なものはどれか？

音楽生成AIの学習に用いられるデータ形式として適切なものはどれか。

RNNが抱える代表的な問題はどれか。

AI事業者ガイドラインとAI新法の関係として正しいものはどれか。

営業秘密の三要素として正しいものはどれか。

AIエージェントがタスクを分解する理由として最も適切なものはどれか？

n-gramモデルの説明として最も適切なものはどれか？